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프로그래밍 통계2: 가설 검정의 종류와 자료의 형태
Hyunie
2021. 7. 17. 01:17
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통계 검정 방법에는 여러가지가 있으나 대표적으로 T 검정, ANOVA검정, 카이제곱검정, F검정을 들 수 있다. 각각 어떤 검정통계량을 기준으로 가설 검정을 시행하느냐에 따라 나뉜다.
검정법 | 비교대상 | 표본의 수 | 대상 |
T 검정 | 표본의 평균 (차이 분석) | 1~2개 | 연속형(numerical) 자료 |
ANOVA(아노바) | 표본의 분산을 분석하여 평균을 분석 | 3개 이상 | 연속형(numerical) 자료 |
카이제곱검정 | 표본의 분산 (상관관계 분석) | 1~2개 ( 모집단 1개) |
범주형(catergorical) 자료 |
F검정 | 표본의 분산 (상관관계 분석) | 2개 (모집단 2개) | 범주형(catergorical) 자료 |
자료의 형태는 하기와 같이 나뉜다. 자료의 형태를 구분하는 것은 어떤 검정법을 시행하는 것이 적절할 지 결정하는 데에 중요한 영향을 미치므로 잘 파악해두도록 하자.
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